NVCC

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Overview

• https://patrickorcl.medium.com/compile-with-nvcc-3566fbdfdbf
• https://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/
• https://stackoverflow.com/questions/35656294/cuda-how-to-use-arch-and-code-and-sm-vs-compute
• https://www.cnblogs.com/phillee/p/12049208.html

Build with CMake

CMakeLists

set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS} -O3 -std=c++11 -gencode arch=compute_52,code=sm_52)

set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS} -arch compute_52 -code sm_52)

• compute_XX 指的是 PTX 版本
• sm_XX 指的是 cubin 版本
• nvcc 的 -gencode= 命令行选项的 arch= 指定前端编译目标，并且必须始终为 PTX 版本。
• code= 指定后端编译目标，可以是 cubin 或 PTX 或两者均可。
• 只有由 code= 指定的后端目标版本将保留在结果二进制文件中，至少包含一个PTX以提供Volta兼容性

Build OpenCV with CUDA

Bash

#!/bin/sh
cmake \
    -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/opencv_34 \
    -D WITH_VTK=OFF \
    -D WITH_MATLAB=OFF \
    -D WITH_TBB=ON \
    -D WITH_IPP=OFF \
    -D WITH_FFMPEG=OFF \
    -D WITH_V4L=ON \
    -D WITH_CUDA=ON \
    -D CUDA_GENERATION=Pascal \
    -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \
    ../opencv/

output

--   NVIDIA CUDA
--     Use CUFFT:                   YES
--     Use CUBLAS:                  NO
--     USE NVCUVID:                 NO
--     NVIDIA GPU arch:             30 35
--     NVIDIA PTX archs:
--     Use fast math:               NO